2022年3月31日，ok138cn太阳集团工商管理系“人力资源大数据实践项目”第四次授课如期开始。按照疫情防控期间相关要求，本次授课依旧采取腾讯会议的方式进行。本课程有幸邀请到新道科技股份有限公司高级讲师曹晔进行讲解。第四次授课，曹老师基于知识遗忘曲线的考虑，首先帮助同学们进行了前三节课程内容的回顾与总结，强调了重点和难点。并且本着认真负责的态度，曹老师细心且耐心地询问同学们是否有存疑的地方，并一一解答。确认同学们的掌握情况后，开始今天的新的内容——数据挖掘算法的进一步讲解教学和数据可视化的初步讲解。

本次授课主要分为三大部分，在第一部分，曹老师讲解了决策树的概念，并通过互动教学的方式促进同学们的思考——“决策树的分支是否越多越好？”给予充分思考的时间后，曹老师进而给出结论——“决策树的分叉数量需要有个度”，紧接着进行讲解和操作。接着在所有同学建模完成以后，曹老师带着同学们分析建模结果，导出测试集与训练集的数据结果，帮助同学们更好地理解和掌握决策树的运用方法。第二部分，曹老师开始对聚类分析进行讲解，详细介绍聚类分析算法的K-means聚类过程。曹老师带领同学们学习如何通过折线图得出最佳聚类个数，进行建模。随后曹老师简单介绍了其他配置模型，并表示希望有兴趣的同学自行研究。

第三部分，曹老师开始教授数据分析云相关知识。老师先大致介绍了目前常见的各种分析云工具，并展示了她曾制作的分析云图表，使得同学们对分析云的学习产生了巨大的热情。接下来曹老师一步步地示范操作，并介绍分析云里的各项功能，同时带领同学们使用分析云。曹老师通过不同维度与指标的选择以及图形的选用，强化了同学们对分析云工具的使用熟练程度。在介绍完成后，曹老师预留了充分的时间让同学们自行实践，以强化印象，加深理解。

最后，曹老师对今天所讲内容进行了归纳总结，再次强调了决策树、聚类分析与分析云的重难点，并且，在课堂上布置思考题，并强调“边做边思考的重要性”，思考如何进行图形的选择。曹老师举了任务一的例子，向同学们讲解到，饼图是分析占比的最好工具。曹老师表示，目前的所学的项目分析五步法只是一种分析方法和工具，在接下来的课程中我们将进行实例分析，因而对方法的思考和选择显得尤为重要，尤其是要避免一味地套用。整堂课同学们都紧跟曹老师的思路，并进行积极的互动与反馈，表示会在按时完成作业的基础上认真思考，争取早日熟练掌握所学内容。

供稿｜工商管理系
责编｜赵西爱
审核｜范小华